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총 102편의 글
화면 보고 폼을 채우는 일을 맡기는 모델 — GPT-6.1 Terra 출시, API 요금은 전작의 절반 (OpenAI 발표)
OpenAI가 10-26에 공개한 GPT-6.1 Terra는 화면을 보고 폼을 채우는 컴퓨터 사용에 특화된 고속·저비용 모델이고, 표준 API 요금은 전작 GPT-5.6 Terra와 GPT-6.1 Sol의 절반이라고 발표됐어요. 이 글은 발표를 소개하는 글이 아니라, 공식 발표 원문과 공식 외 소스 3개를 나란히 확인한 내용을 Editor_K가 종합해 정리한 기록이에요. OpenAI가 2026-10-26(현지 시각)에 공개한 GPT-6.1 Terra 발표 원문에서 확인한 발표 요지는 […]
오픈 모델이 성능 상위권에 데뷔했다 — Kimi K3.1 Pro의 공식 요금 2·10달러와 ‘확인 필요’ 딱지가 가르치는 검증 습관 (코난쌤 영상)
코난쌤 영상은 문샷의 오픈 모델 Kimi K3.1 Pro를 직접 돌려보며 낮은 가격에 상위권 성능이 나왔다는 점과, 모델이 모르는 숫자에 스스로 ‘확인 필요’ 표기를 붙인 사례를 2분 50초로 정리해요. 이 글은 영상 자막을 원문으로 읽고, 스펙과 요금은 공식 블로그·공식 요금표(2026-10-25 확인)로 직접 대조해 덧붙인 기록이에요. 좋은 성능의 AI 모델을 쓰려면 비싼 구독료나 API 비용을 감수해야 한다고 […]
5520억 모델 입력에 30센트 — 딥시크 V4.1 플래시의 요금 구조(피크·오프피크·캐시)와 알아둘 한계 (코난쌤 영상)
5520억 개 MoE 중 프롬프트를 읽을 때는 80억만 켜지는 딥시크 V4.1 플래시를 코난쌤이 11분으로 정리한 영상을 자막 원문으로 읽었어요. 피크·오프피크와 캐시 히트·미스로 갈리는 요금 구조를 딥시크 공식 요금표와 대조해 확인하고, 저비용이 어디서 나오는지와 쓰기 전에 알아둘 한계를 함께 정리한 기록이에요. 비싼 시간대에도 100만 토큰 입력이 0.3달러, 그리고 자주 쓰는 캐시 히트 입력은 100만 토큰에 0.006달러. […]
Meta Muse Spark Open 가중치 공개 — 816B 중 42B만 일한다는 말의 의미와 오픈웨이트 실행 조건
Meta가 816B 중 42B만 활성화하는 MoE 오픈웨이트 모델 Muse Spark Open의 가중치를 공개했어요. 가중치 공개와 실행 가능성의 간극을 공식 문서와 실측 영상으로 나눠 읽었어요.
Claude Haiku 5.5 공식 출시 — 요금표 조건으로 읽는 소형 모델의 기준점 변화예요
Anthropic이 2026년 10월 7일 공개한 Claude Haiku 5.5는 “지금까지 중 가장 저렴하고 빠르며 유능한 소형 모델”이라는 공식 문장과 함께, 이전 Haiku 대비 평균 75% 저렴한 요금표와 Haiku급 최초 조절형 effort 설정을 내놓았어요. 이 글은 공식 요금표와 벤치마크 수치를 조건까지 확인하고, 모델 선택이 ‘큰 모델 하나’에서 ‘역할 분담’으로 움직이는 흐름을 초급 눈높이로 정리해요. Anthropic이 2026년 10월 […]
GPT-6.1 Sol 공식 출시 — 요금표와 벤치마크 조건으로 읽는 5분의 1 가격이에요
OpenAI가 2026년 9월 29일 DevDay에서 GPT-6.1 Sol을 공식 출시했어요. “GPT-6 Astra 성능에 근접, 표준 가격 5분의 1″이라는 문장을 공식 요금표와 벤치마크 조건표로 분해해 읽는 것이 이 글의 핵심이에요. 이 글은 OpenAI 공식 발표의 GPT-6.1 Sol 공식 발표 원문을 근거로 확인한 내용이에요. 발표는 2026년 9월 29일에 이뤄졌고, 제가 원문 수집본을 읽고 확인한 날짜는 2026년 10월 4일이에요. […]
제미나이 4 Argon 발표 — 공개 단계를 먼저 확인하는 신모델 뉴스 읽기예요
Google이 2026년 9월 30일 새 프론티어 모델 ‘제미나이 4 Argon’을 발표했어요. 다만 지금은 신뢰된 사이버 방어자 대상 프로그램으로 먼저 배포되는 일반 공개 전 단계예요. 이 글은 발표 사실과 공식 수치를 확인하고, 발표자가 영상에서 말한 비공식 수치와 구분하는 방법까지 정리했어요. 신모델 소식을 만나면 ‘발표됐다’와 ‘지금 쓸 수 있다’를 먼저 가르는 습관이 이번 소식의 핵심 교훈이에요. 이 […]
Claude Opus 5.5 공식 발표 — 같은 성능을 더 싸게, 요금표로 읽는 비용 구조예요
Anthropic이 새로운 Claude 5.5 패밀리의 첫 모델 Opus 5.5를 발표했어요. 같은 작업을 더 싸게 처리하도록 요금을 낮추고, 캐시 읽기 비용은 60% 줄였어요. 이 글은 공식 발표 원문의 요금표와 벤치마크 수치를 그대로 확인하고, “반복 작업은 저비용으로, 어려운 작업은 프리미엄을 붙여” 쓰는 모델 선택 기준까지 초보자 눈높이로 정리해요. 모델 하나가 발표될 때마다 “성능은 좋은데 비싸지 않냐”가 첫 […]
모델 평가는 이제 작업당 비용 — 저가 모델부터 시작하는 선택 전략이에요
모델 평가의 기준이 벤치마크 점수에서 “내 작업에 실제로 드는 비용”으로 옮겨 가고 있어요. 이 글은 국내 해설에서 확인된 작업당 비용 관점과 저가 모델 먼저 쓰고 실패 시 올리는 선택 전략을 정리하고, 초보자도 비용 걱정 없이 시작하는 방법을 제안해요. 새 모델이 여러 개 한꺼번에 공개되면 “그중 제일 좋은 게 뭔가요?”가 자연스러운 첫 질문이에요. 그런데 유튜브 채널 […]
GPT-6 솔·루나 공개, 가격 절반의 의미 — 모델 선택은 배치 문제가 되었어요
OpenAI가 2026-09-22 GPT-6 솔(Sol)과 루나(Luna)를 공개하고 API 가격을 GPT-5.6 대비 절반으로 낮췄어요. 이 글은 새 가격표와 제공 범위를 확인하고, 모델 고르기가 성능 순위 싸움에서 작업 유형별 배치 문제로 옮겨 가는 흐름을 정리해요. OpenAI가 9월 초의 GPT-6 아스트라(Astra)에 이어 솔과 루나를 공식 발표로 공개했어요. 두 모델은 아스트라의 강점을 더 빠르고 저렴한 형태로 옮겨 온 것이고, 캐싱과 […]